Una introducción a una amplia gama de temas en aprendizaje profundo, que cubre el trasfondo matemático y conceptual, las técnicas de aprendizaje profundo utilizadas en la industria y las perspectivas de investigación. Escrito por tres expertos en el campo, Deep Learning es el único libro completo sobre el tema. Elon Musk, copresidente de Open AI; cofundador y CEO de Tesla y Space XEl aprendizaje profundo es una forma de aprendizaje automático que permite a las computadoras aprender de la experiencia y comprender el mundo en términos de una jerarquía de conceptos.
Debido a que la computadora recopila conocimiento de la experiencia, no es necesario que un operador humano de computadora especifique formalmente todo el conocimiento que la computadora necesita.
La jerarquía de conceptos permite que la computadora aprenda conceptos complicados construyéndolos a partir de otros más simples.; un gráfico de estas jerarquías sería de muchas capas de profundidad.
Este libro introduce una amplia gama de temas en aprendizaje profundo. El texto ofrece antecedentes matemáticos y conceptuales, cubriendo conceptos relevantes en álgebra lineal, teoría de la probabilidad y teoría de la información, computación numérica y aprendizaje automático.
Describe técnicas de aprendizaje profundo utilizadas por los profesionales de la industria, incluidas redes de retroalimentación profunda, regularización, algoritmos de optimización, redes convolucionales, modelado de secuencias y metodología práctica.; y examina aplicaciones como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la visión por computadora, los sistemas de recomendación en línea, la bioinformática y los videojuegos.
Finalmente, el libro ofrece perspectivas de investigación, cubriendo temas teóricos como modelos de factores lineales, autoencoders, aprendizaje de representaciones, modelos probabilísticos estructurados, métodos de Monte Carlo, la función de partición, inferencia aproximada y modelos generativos profundos. El Aprendizaje Profundo puede ser utilizado por estudiantes de pregrado o posgrado que planean carreras tanto en la industria como en la investigación, y por ingenieros de software que desean comenzar a usar aprendizaje profundo en sus productos o plataformas.
A ofrece material complementario tanto para lectores como para instructores.
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