DAMA-DMBOK: Cuerpo de Conocimiento de Gestión de Datos (2da edición) (Inglés, Libro de bolsillo)

El conjunto de conocimientos sobre gestión de datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visión completa de los desafíos, complejidades y valor de la gestión eficaz de datos. Las organizaciones actuales reconocen que la gestión de datos es fundamental para su éxito.. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor.. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, también lo ha hecho la necesidad de prácticas fiables de gestión de datos.. La segunda edición de la Guía de DAMA International sobre los conocimientos sobre gestión de datos (DAMA-DMBOK2) actualiza y mejora el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado escrito por pensadores líderes en el campo y ampliamente revisado por miembros de DAMA, reúne materiales que describen de manera integral los desafíos de la gestión de datos y cómo enfrentarlos.: Definir un conjunto de principios rectores para la gestión de datos y describir cómo estos principios pueden aplicarse dentro de las áreas funcionales de la gestión de datos. Proporcionar un marco funcional para la implementación de prácticas de gestión de datos empresariales.; incluyendo prácticas, métodos y técnicas ampliamente adoptados, funciones, roles, entregables y métricas. Establecer un vocabulario común para los conceptos de gestión de datos y servir de base para las mejores prácticas para los profesionales de la gestión de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de TI y gestión de datos, ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de información, basándose en estos principios.: Los datos son un activo con propiedades únicas El valor de los datos puede y debe expresarse en términos económicos Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos Se necesitan metadatos para gestionar los datos Se necesita planificación para gestionar los datos La gestión de datos es interfuncional y requiere una variedad de habilidades y experiencia La gestión de datos requiere una perspectiva empresarial La gestión de datos debe tener en cuenta una variedad de perspectivas La gestión de datos es gestión del ciclo de vida de los datos Diferentes tipos de datos tienen diferentes requisitos de ciclo de vida Gestionar los datos incluye gestionar los riesgos asociados con los datos Los requisitos de gestión de datos deben impulsar las decisiones de tecnología de la información La gestión eficaz de los datos requiere compromiso de liderazgo Los capítulos incluyen: Gestión de Datos Manejo de Datos Ética Gobernanza de Datos Arquitectura de Datos Modelado y Diseño de Datos Almacenamiento y Operaciones de Datos Seguridad de Datos Integración e Interoperabilidad de Datos Gestión de Documentos y Contenido Datos de Referencia y Maestros Almacenamiento de Datos e Inteligencia de Negocio Gestión de Metadatos Gestión de la Calidad de Datos Big Data y Ciencia de Datos Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos Organización y Expectativas de Roles de la Gestión de Datos Gestión de Datos y Gestión del Cambio Organizacional La estandarización de las disciplinas de gestión de datos ayudará a los profesionales de la gestión de datos a desempeñarse de manera más efectiva y consistente.. También permitirá a los líderes organizacionales reconocer el valor y las contribuciones de las actividades de gestión de datos.. Sobre el Autor:

DAMA International es una asociación sin ánimo de lucro, independiente de proveedores, de profesionales técnicos y de negocios dedicada a promover conceptos y prácticas relacionados con la gestión de datos e información en apoyo de la estrategia empresarial.. Con capítulos en todo el mundo, DAMA International apoya a una comunidad global empoderada de profesionales de la información centrándose en nuestros cinco pilares: Calidad de miembro; Certificación y Educación; Publicaciones e Investigación; Capítulos y Asociaciones. DAMA International fomenta el comportamiento de mejores prácticas a través de una red de individuos y organizaciones conectados que comparten ideas, tendencias, problemas y soluciones y que consideran a DAMA como el recurso central colaborativo y de confianza para todo lo relacionado con los datos.