La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década, dejando a muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas buscando una visión integral de esta práctica.. Con este práctico libro, aprenderá a planificar y construir sistemas para satisfacer las necesidades de su organización y clientes evaluando las mejores tecnologías disponibles a través del marco del ciclo de vida de la ingeniería de datos.
Los autores Joe Reis y Matt Housley te guían a través del ciclo de vida de la ingeniería de datos y te muestran cómo ensamblar una variedad de tecnologías en la nube para satisfacer las necesidades de los consumidores de datos posteriores.. Comprenderás cómo aplicar los conceptos de generación, ingesta, orquestación, transformación, almacenamiento y gobernanza de datos, que son críticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnología subyacente.
Este libro te ayudará:
Obtén una visión general concisa de todo el panorama de la ingeniería de datos
Evaluar problemas de ingeniería de datos utilizando un marco integral de mejores prácticas
Corta el bombo de marketing al elegir tecnologías, arquitectura y procesos de datos
Utiliza el ciclo de vida de la ingeniería de datos para diseñar y construir una arquitectura robusta
Incorporar la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos
Sobre el Autor
Joe Reis es un friki de los datos con mentalidad empresarial que ha trabajado en la industria de los datos durante 20 años, con responsabilidades que van desde el modelado estadístico, la previsión, el aprendizaje automático, la ingeniería de datos, la arquitectura de datos y casi todo lo demás.. Joe es el CEO y cofundador de Ternary Data, una empresa de consultoría de ingeniería y arquitectura de datos con sede en Salt Lake City, Utah. Además, es voluntario en varios grupos de tecnología y enseña en la Universidad de Utah.. En su tiempo libre, a Joe le gusta escalar, producir música electrónica y llevar a sus hijos a aventuras locas.
Matt Housley es un consultor de ingeniería de datos y especialista en la nube.. Después de una experiencia temprana en programación con Logo, Basic y ensamblador 6502, completó un doctorado en matemáticas en la Universidad de Utah.. Matt luego comenzó a trabajar en ciencia de datos, especializándose finalmente en ingeniería de datos basada en la nube.. Cofundó Ternary Data con Joe Reis, donde aprovecha su experiencia docente para formar a futuros ingenieros de datos y asesorar a equipos en arquitecturas de datos robustas.. Matt y Joe también pontifican sobre todo lo relacionado con los datos en The Monday Morning Data Chat.
