Edición revisada: Autoestudio Python Análisis Bioinformático - Aprende los fundamentos de Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib y Scanpy para ayudarte a analizar si

¡Ha llegado esta esperada revisión del clásico libro de texto de Python! Aprende los fundamentos de la bioinformática, desde técnicas generales de Python como el manejo de datos a gran escala y la visualización de datos con diagramas hasta el análisis de células únicas y RNA-seq. Se incluyen datos de ejemplo y ejemplos de código, para que puedas empezar a aprender haciendo hoy mismo.. Esta revisión añade explicaciones detalladas sobre cómo usar IA generativa y Scanpy, e incluye actualizaciones a varias bibliotecas.

[Tabla de Contenidos] Notas de Revisión Introducción (Primera edición)

Capítulo 1: Cómo Usar Este Libro y Preparación Capitulo 2: Programación con IA Generativa Capítulo 3: Usando Jupyter Notebook Capítulo 4: Curso Intensivo de Python Capítulo 5: Fundamentos del Procesamiento de Cadenas - Lectura y Escritura de Archivos, Expresiones Regulares Capítulo 6: Trabajando con Datos de Secuencia Base Usando Biopython - Introducción a la Programación Orientada a Objetos Capítulo 7: Introducción a pandas - Trabajando con Datos Tabulares Capítulo 8: Procesamiento de Datos de Conteo RNA-Seq - Guía Práctica Capítulo 9: Visualización de Datos - Creando Gráficos con Matplotlib y Seaborn Capítulo 10: Prueba de Hipótesis Estadística - Desde los Fundamentos de la Prueba de Datos RNA-Seq hasta la Selección de Modelos Capítulo 11: Análisis de Célula Única (1) - Preprocesamiento de Datos de Tabla Capítulo 12: Análisis de Célula Única (2) - Reducción de Dimensionalidad Capítulo 13: Análisis de Célula Única (3) - Agrupamiento

Apéndice A: Introducción a NumPy Apéndice B: Análisis de Célula Única con Scanpy

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