Descifrando Arquitecturas de Datos: Elegir entre un Almacén de Datos Moderno, un Tejido de Datos, un Data Lakehouse y una Malla de Datos

Data fabric, data lakehouse y data mesh han aparecido recientemente como alternativas viables al almacén de datos moderno. Estas nuevas arquitecturas tienen beneficios sólidos, pero también están rodeadas de mucha hipérbole y confusión. Este libro práctico proporciona un recorrido guiado por estas arquitecturas para ayudar a los profesionales de datos a comprender los pros y los contras de cada una.

James Serra, arquitecto de soluciones de big data y almacenamiento de datos en Microsoft, examina conceptos comunes de arquitectura de datos, incluyendo cómo los almacenes de datos han tenido que evolucionar para trabajar con características de data lake. Aprenderá lo que los data lakehouses pueden ayudarle a lograr, así como a distinguir el bombo del data mesh de la realidad.. Lo mejor de todo es que podrá determinar la arquitectura de datos más apropiada para sus necesidades.. Con este libro,:

Obtener una comprensión práctica de varias arquitecturas de datos

Aprenda las fortalezas y debilidades de cada enfoque

Distinguir la teoría de la arquitectura de datos de la realidad

Elige la mejor arquitectura para tu caso de uso

Comprender las diferencias entre almacenes de datos y lagos de datos

Aprenda conceptos comunes de arquitectura de datos para ayudarle a construir mejores soluciones

Explore la evolución histórica y las características de las arquitecturas de datos

Aprenda los aspectos esenciales de dirigir una sesión de diseño de arquitectura, la organización del equipo y los factores de éxito del proyecto

Libre de discusiones sobre productos, este libro servirá como un recurso atemporal para los años venideros.

Sobre el Autor

James trabaja en Microsoft como arquitecto de soluciones de big data y almacenamiento de datos, donde ha estado la mayor parte de los últimos nueve años.. Es un líder de pensamiento en el uso y la aplicación de Big Data y analítica avanzada, incluyendo arquitecturas de datos como el almacén de datos moderno, el data lakehouse, el data fabric y el data mesh.. Anteriormente fue consultor independiente trabajando como arquitecto y desarrollador de Almacén de Datos/Inteligencia de Negocio. Es un antiguo MVP de SQL Server con más de 35 años de experiencia en TI. Es un bloguero popular (JamesSerra.com) y ponente, habiendo presentado en docenas de eventos importantes, incluyendo SQLBits, PASS Summit, Data Summit y la conferencia Enterprise Data World.