Una actualización completa del texto de algoritmos líderes, con material nuevo sobre coincidencias en gráficos bipartitos, algoritmos en línea, aprendizaje automático y otros temas.
Algunos libros sobre algoritmos son rigurosos pero incompletos.; otros cubren una gran cantidad de material pero carecen de rigor. Introducción a los algoritmos combina de forma única rigor y exhaustividad. Cubre una amplia gama de algoritmos en profundidad, pero hace que su diseño y análisis sean accesibles a todos los niveles de lectores, con capítulos independientes y algoritmos en pseudocódigo.. Desde la publicación de la primera edición, Introducción a los algoritmos se ha convertido en el texto de algoritmos líder en universidades de todo el mundo, así como en la referencia estándar para profesionales.. Esta cuarta edición ha sido actualizada en su totalidad.
Novedad de la cuarta edición.
Nuevos capítulos sobre coincidencias en gráficos bipartitos, algoritmos en línea y aprendizaje automático
Nuevo material sobre temas que incluyen la resolución de ecuaciones de recurrencia, tablas hash, funciones potenciales y matrices de sufijos.
140 nuevos ejercicios y 22 nuevos problemas
Comentarios de los lectores: mejoras informadas a problemas antiguos
Estilo de escritura más claro, más personal y neutral en cuanto al género.
Color añadido para mejorar la presentación visual.
Notas, bibliografía e índice actualizados para reflejar los desarrollos en el campo
Sitio web con nuevo material complementario
Sobre el Autor
Thomas H. Cormen es Profesor Emérito de Ciencias de la Computación en Dartmouth College. Carlos E.. Leiserson es Profesor Edwin Sibley Webster en Ingeniería Eléctrica e Informática en el MIT. Ronald L. Rivest es Profesor de Instituto en el MIT. Clifford Stein es Wai T. Profesor Chang de Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones, y de Ciencias de la Computación en la Universidad de Columbia.
