Las empresas se apresuran a integrar la IA en sus sistemas y operaciones.. Pero para construir soluciones verdaderamente exitosas, necesitas un dominio firme de las matemáticas subyacentes.. Esta guía accesible te guía a través de las matemáticas necesarias para prosperar en el campo de la IA, centrándose en aplicaciones del mundo real en lugar de una densa teoría académica.
Ingenieros, científicos de datos y estudiantes por igual examinarán temas matemáticos críticos para la IA, incluyendo regresión, redes neuronales, optimización, retropropagación, convolución, cadenas de Markov y más, a través de aplicaciones populares como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural y los sistemas automatizados.. Y los cuadernos Jupyter complementarios arrojan luz sobre ejemplos con código Python y visualizaciones. Ya sea que estés empezando tu carrera o tengas años de experiencia, este libro te da la base necesaria para profundizar en el campo.
Comprender las matemáticas subyacentes que impulsan los sistemas de IA, incluidas las redes generativas adversarias, los grafos aleatorios, las matrices aleatorias grandes, la lógica matemática, el control óptimo y más.
Aprende a adaptar métodos matemáticos a diferentes aplicaciones de campos completamente distintos
Adquiere la fluidez matemática para interpretar y explicar cómo los sistemas de IA llegan a sus decisiones
Sobre el Autor
Hala Nelson es profesora asociada de matemáticas en la Universidad James Madison. Tiene un doctorado. en matemáticas por el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York. Antes de la Universidad James Madison, fue profesora asistente postdoctoral en la Universidad de Michigan, Ann Arbor.. Se especializa en modelado matemático y asesora a servicios de emergencia e infraestructura en el sector público.. Le gusta traducir ideas complejas a términos sencillos y prácticos. Para ella, la mayoría de los conceptos matemáticos son indoloros y fáciles de relacionar, a menos que la persona que los presente no los entienda muy bien o esté intentando presumir.. Otros hechos: Hala Nelson creció en Líbano durante su brutal guerra civil. Perdió el pelo a una edad muy temprana en una explosión de misil. Este evento, y muchos que le siguieron, moldearon sus intereses en el comportamiento humano, la naturaleza de la inteligencia y la IA.. Su padre le enseñó matemáticas, en casa y en francés, hasta que se graduó de la escuela secundaria.. Su cita favorita de su padre sobre las matemáticas es: "Es la única ciencia limpia.
Reembolso por falta de entrega
